Olá, eu sou Luana Ramos
Estudante de Ciência da Computação, apaixonada por tecnologia e em busca de novos desafios. Conheça mais sobre minha jornada e projetos!
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Estudante de Ciência da Computação, apaixonada por tecnologia e em busca de novos desafios. Conheça mais sobre minha jornada e projetos!
Sou Luana Ramos dos Santos, estudante de Ciência da Computação na
Universidade Paulista (UNIP), com bolsa integral concedida pelo ProUni. Possuo
formação técnica em Informática pela ETEC de Heliópolis, onde tive meu primeiro
contato com programação e desenvolvimento de sistemas. Durante essa formação, participei do desenvolvimento de um
sistema de gestão de vacinação como parte do Trabalho de Conclusão de Curso
(TCC), sendo responsável pela modelagem do banco de dados e pelo
desenvolvimento do site, o que despertou meu interesse por soluções tecnológicas com impacto
social.
Atualmente, estou focada em construir minha carreira na área de dados, com o objetivo de atuar
como analista de dados. Para isso, venho aprofundando meus conhecimentos em
Python, SQL e Excel, além de buscar
certificações e cursos complementares que reforcem minha base técnica e
analítica.
Tenho grande interesse por projetos que envolvam coleta, tratamento, visualização e análise de
dados, e estou em busca da minha primeira oportunidade de estágio, onde possa aplicar
na prática o que venho aprendendo e contribuir com soluções eficientes e orientadas a dados.
Sou uma profissional comprometida, com grande interesse em aprender
continuamente e evoluir na área de tecnologia. Busco constantemente aperfeiçoar minhas
habilidades técnicas e analíticas, e estou pronta para contribuir com soluções inteligentes e
orientadas a dados em ambientes colaborativos e desafiadores.
Projeto simples para treinar lógica e interatividade com JavaScript.
Tecnologias: HTML, CSS, JavaScript
Projeto simples para treinar lógica e interatividade com JavaScript.
Tecnologias: HTML, CSS, JavaScript
Projeto de análise de dados que compara o desempenho de diferentes lojas da AluraStoreBR, utilizando Python e as principais bibliotecas de análise de dados.
Tecnologias: Python, Pandas, Matplotlib
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